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전공개요
최근 교육 분야에서는 데이터 기반 의사결정의 중요성이 급격히 커짐에 따라, 초·중등, 대학 및 성인 교육 분야 전반에서 정형·비정형 교육데이터를 다룰 수 있는 전문 역량에 대한 수요가 증가하고 있다. 교육데이터분석 전공은 측정, 통계, 컴퓨터사이언스 테크닉을 기반으로 한 프로그래밍 등 융합적 분석 기술을 교육학적 관점과 연계하여, 교육 현장의 문제를 합리적 근거에 기반하여 해결할 수 있도록 데이터 문해력(Data Literacy) 함양과 실무 분석 역량 향상을 목표로 한다. 시공간의 제약이 없는 온라인 교육과정을 통해 현직 교원, 교육기관 연구원, 에듀테크 및 HRD 전문가 등 다양한 교육 실무자의 데이터 분석 전문성을 강화하고자 한다.
전공 분야별 상담교수
양준영(주임교수) : 학업상담, 진로상담, 생활상담, 기타상담
전임교원
| 성명 | 직급 | 최종학위취득학교/학위명 | 세부전공 | 연구분야 | 연구실 전화번호 / E-mail |
|---|---|---|---|---|---|
| 양준영 | 조교수 (주임교수) |
The Ohio State University Ph.D. | 교육측정 및 통계 | 구조방정식, 다층모형, 종단자료분석 | 02-961-2375 jyyang@khu.ac.kr |
| 지은림 | 교수 | The University of Chicago Ph.D. | 교육평가 | 문항반응이론, 대학입시제도, 수행평가, 형성평가 | 02-961-0007 eunlim@khu.ac.kr |
| 성수연 | 조교수 | The University of Minnesota Ph.D. | 성격, 발달심리학 | 영유아 뇌인지 발달, 성격 발달, 애착형성 및 발달 | 02-961-2376 sysung@khu.ac.kr |
교육과정
| 번호 | 과목명 | 학수코드 | 시간 | 학점 | 이수구분 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 교육통계기초 | 3 | 3 | 04 |
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| 2 | 머신러닝기초 | 3 | 3 | 04 | ||
| 3 | 데이터사이언스기초수학 | 3 | 3 | 04 | ||
| 4 | 다변량통계분석 | 3 | 3 | 04 | ||
| 5 | 학습분석과의사결정 | 3 | 3 | 04 | ||
| 6 | 데이터사이언스프로그래밍 | 3 | 3 | 04 | ||
| 7 | 평가및검사도구의이해 | 3 | 3 | 05 | ||
| 8 | 디지털학습경험설계 | 3 | 3 | 05 | ||
| 9 | 데이터시각화 | 3 | 3 | 05 | ||
| 10 | 시계열분석 | 3 | 3 | 05 | ||
| 11 | 인공지능교육윤리 | 3 | 3 | 05 | ||
| 12 | 포스트휴먼의 이해 | 3 | 3 | |||
| 13 | 연구방법론 | 3 | 3 | |||
| 14 | 논문지도 | 논문작성 선택 시 | ||||
| 15 | 졸업논문(교육데이터분석) | 논문작성 선택 시 |
